대푯값 구하기
데이터가 아주 많다면 이것을 대표하는 값으로 표현해볼 수 있다.
즉, 전체 데이터의 특징이나 경향을 대표할 수 있는 몇 가지 기본적인 통계적 수치를 알아볼 것이다.
보통 데이터의 양 끝단, 최대값, 최소값보다는 데이터의 중심이 그 데이터를 설명하는 데 더 유용할 것이다.
평균
한국의 남자 키를 누군가가 물었다면 대답할 때 약 2500만명의 남자 키를 모두 말하기는 어렵다.
이때 평균 키를 말하면 대략적인 남자 키를 말했다고 할 수 있을 것이다.
data=[1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(data))
print(len(data))수학과 통계에서 산술 평균(算術平均, arithmetic mean)은 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값이다.
data=[1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(data) / len(data) # 내장함수 사용, 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값 구하기
print("평균 : ", avg)
print(f'평균 : {avg}')li=[i for i in range(1,10,2)] # 홀수 값을 가진 리스트 만들기
print(li)
avg=sum(li)/len(li)
print(avg)import numpy as np
a=np.array([1,2,3,4,5])
avg=np.mean(a) # avg=a.mean()
print(avg)import numpy as np
import random as rd
li=[]
for i in range(5):
li.append(rd.randint(1, 10))
print('li : ', li) # 5개의 저장된 숫자 출력
arr=np.array(li) # arr 변수에 array() 함수를 사용하여 배열 생성
print('arr : ', arr)
avg = arr.mean() # avg 변수에 mean() 함수를 사용하여 평균 반환
avg = np.mean(arr) # avg = arr.mean()과 결과는 동일
print('평균 : ', avg)
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